i
Convocatorias 2026 Revista de Arquitectura N.º 50. + N.º 51.
N.º 50: ARQUITECTURA E INVESTIGACIÓN + TEMÁTICA LIBRE.
Fecha límite de recepción de artículos: 2 de marzo del 2026
https://dearquitectura.uchile.cl/index.php/RA/announcement/view/396
N.º 51. ARQUITECTURAS Y PROYECTOS URBANOS CONTEMPORÁNEOS:
Temas y Dimensiones nuevas de la ciudad + TEMÁTICA LIBRE.
Fecha límite de recepción de artículos: 22 de junio del 2026
https://dearquitectura.uchile.cl/index.php/RA/announcement/view/397
Diseño asistido por IA, AIAD: catalizador de evolución del diseño urbano-arquitectónico en la era del big data
Autores/as
-
Claudia Orihuela Martínez
Universidad Nacional Autónoma de México Ciudad de México, México
https://orcid.org/0000-0002-0251-9813
-
Jorge Fernando Cervantes Borja
Universidad Nacional Autónoma de México Ciudad de México, México
https://orcid.org/0000-0003-2355-8878
Descargar
Resumen
La inteligencia artificial (IA) aplicada en los procesos urbano-arquitectónicos ha generado un debate sobre su implementación: ¿potencia capacidades proyectuales, constructivas y de gestión o amenaza la autoría, la ética y la diversidad creativa? Este artículo analiza el potencial de la IA como catalizador dentro de la transformación digital de la industria 4.0 y su relación con big data como materia prima. Se realizó una revisión de literatura especializada para identificar beneficios, aplicaciones, desafíos y riesgos éticos en arquitectura y urbanismo. Los resultados indican que combinada con tecnologías como BIM, la IA optimiza recursos y abre rutas orientadas a la sostenibilidad, personalización y adaptabilidad validadas por datos. Asimismo, se identificaron riesgos que representan desafíos controlables y oportunidades estratégicas para fortalecer la práctica profesional. Bajo un enfoque responsable, la IA puede ampliar capacidades humanas para la evolución del diseño urbano-arquitéctonico.
Palabras clave:
Amplificador de capacidades , big data , ética en el diseño , diseño asistido por IA , promptCitas
Alawadhi, M., & Yan, W. (2020). BIM hyperreality: Data synthesis using BIM and hyperrealistic rendering for deep learning. En ACADIA 2020: Distributed proximities (pp. 228-237). Autor. https://doi.org/10.52842/conf.acadia.2020.1.228
Albukhari, I. (2025). The role of artificial intelligence (AI) in architectural design: A systematic review of emerging technologies and applications. Journal of Umm Al-Qura University for Engineering and Architecture. https://doi.org/10.1007/s43995-025-00186-1
Atencio-González, R. (2023). Implicaciones éticas sobre el uso de la inteligencia artificial en educación. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 8(Supl. 1), 2- 3. https://doi.org/10.35381/r.k.v8i1.2848
Barrios I. (2023). Inteligencia artificial y redacción científica: aspectos éticos en el uso de las nuevas tecnologías. Medicina Clínica y Social, 7(2), 46-47. https://doi.org/10.52379/mcs.v7i2.278
Cárdenas, K., Moreira, J., Amores, C. y Núñez, M. (2025). Desarrollo de competencias investigativas a través de la inteligencia artificial. Un enfoque innovador. Revista Cátedra, 8(1), 18-38. https://doi.org/10.29166/catedra.v8i1.6621
Chaillou, S. (2022). Artificial Intelligence and Architecture: From Research to Practice. Birkhäuser. https://doi.org/10.1515/9783035624045
Díaz, A., Parra, J., y Gutiérrez, M. (2024). The Architecture Competition in the Age of AI: Emulation or Collective Revolution? ARQ, 118. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-69962024000300054
Du, J., Ye, X., Jankowski, P., Sanchez, T., & Mai, G. (2024). Artificial intelligence enabled participatory planning: a review. International Journal of Urban Sciences, 28(2), 183-210. https://doi.org/10.1080/12265934.2023.2262427
Eid-Masheh, Y. (2023). La inteligencia artificial en la generación de imágenes de arquitectura: aplicación directa de la inteligencia artificial en la arquitectura y posterior aplicación de las herramientas de modelado paramétrico para su ejecución material [Tesis de fin de grado. Universidad Politécnica de Valencia]. https://riunet.upv.es/handle/10251/199880
Fraile, M. (2025). Diseño biodigital e inteligencia artificial. Procesos y soluciones innovadoras en la arquitectura contemporánea. Revista de Arquitectura (Bogotá), 27(1), 195-213. https://doi.org/10.14718/revarq.2025.27.5259
González, L., y Medina, A. (2023). Advances and ethical challenges in the integration of AI in scientific production. Journal of Scientific Metrics and Evaluation, 1(1), 48-67. https://doi.org/10.69821/JoSME.v1iI.2
Hall, M., van der Maaten, L., Gustafson, L., Jones, M., & Adcock, A. (2022). A systematic study of bias amplification. arXiv Preprint, 2201.11706. https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.11706
Huan, W., & Zheng, H. (2018). Architectural drawings recognition and generation through Machine Learning. En ACADIA 2018 Conference Proceedings (pp. 156-165). https://doi.org/10.52842/conf.acadia.2018.156
Kempff, J. (2023). La arquitectura y su contexto gráfico, procesos de digitalización [Tesis de grado, Universidad Politécnica de Madrid].
Mayer, V. & Cukier, K. (2013). Big Data: la revolución de los datos masivos. Turner Neoma.
Norman, E. (2023). La inteligencia artificial en la educación: una herramienta valiosa para los autores virtuales universitarios y profesores universitarios. Panorama, 17(32), 1-9. https://doi.org/10.15765/pnrm.v17i32.3681
Pampliega, C. (2019). Inteligencia artificial en el sector de la construcción. Building & Management, 3(2), 1-5. http://dx.doi.org/10.20868/bma.2019.2.3917
Ratti, C., & Claudel, M. (2016). The City of Tomorrow: Sensors, networks, hackers, and the future of urban life. Yale University Press. https://doi.org/10.1177/2399808318781239
Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum.
Senovilla, A. (2020). Inteligencia artificial y aprendizaje automático en arquitectura [Tesis de grado, Universidad Politécnica de Madrid].
Sun, J., Morganti, A., Stavrakakis, E., Salim, F., & Rashid, O. (2022). Understanding architecture age and style through deep learning. Cities, 128, 103787. https://doi.org/10.1016/j.cities.2022.103787
Torres, K. y Blanco, I. (2023). Arquitectura de prompts académicos para el uso de Inteligencias Artificiales (AI) en Areandina: desafíos, experiencias y obstáculos. Investigaciones Andina, 25(46), 62-81. https://doi.org/10.33132/01248146.2258
Wang, Z., Liang, Q., Duarte, F., Zhang, F., Charron, L., Johnsen, L., Cai, B. & Ratti, C. (2021). Quantifying legibility of indoor Spaces using deep convolutional neural networks: Case studies in train stations. Building and Environment, 160, 106099. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.04.035
Ying, H., Sacks, R., & Degani, A. (2023). Synthetic image data generation using BIM and computer graphics for building scene understanding. Automation in Construction. 154,105016. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.105016
Zhang, G., Lu, C., & Luo, Q. (2025). Application of Large Language Models in the AECO Industry: Core Technologies, Application Scenarios, and Research Challenges. Buildings, 15(11), 1944. https://doi.org/10.3390/buildings15111944
Instagram
Facebook